第 72 章 深度学习

    “多少？99%和1秒？”郑石见听到这个数据绝望了。

    他们汉旺公司做的算法准确率连50%都达不到，而且还需要人正对着摄像头一直看着，识别速率也要5秒到10秒。

    这跟马的比起来，是垃圾也不为过。

    从03年努力至今，8年的成果全是垃圾！

    郑石见就感觉一下子被抽去了精气神，佝偻了起来，努了努嘴，想什么最终还是变成：“谢谢马总的告知，我没有什么问题了，今打扰了！”

    有气无力的话完，郑石见起身就要离开。

    马注视着这一切，眼睛却是在闪动。

    他想了想，出声阻止郑石见离开道：“先别急着走，跟我讲讲国内外现在人脸识别的技术发展到了哪一步吧！”

    郑石见看了看马，还是回到原位了起来：

    “国外的沙苏哈博士在2001年提出了基于商图像的人脸识别与绘制技术，对各种光照条件不边的人脸签名图像的定义，可以用于光照不变情况下的人脸识别，让人们意识到人脸识别光图像算法的研究。

    后来巴斯莱和雅各布博士利用球面谐波表示光照，用卷积过程描述反射的方法证明了：由任意远点光源获得的所有朗博反射函数的集合形成了一个线性空间！他们的证明为人脸光照变换问题解决提供了思路。

    现在基本上都是在这两者依据上继续优化不同光照下人脸识别的准确率。

    目前国际领先的技术分别是cognitec(可可耐特），idetiix(爱德帝查）几家公司，他们基于矩形特征和adaboost特征检测，能达到80%的准确率！”

    郑石见娓娓道来，显然对国际有关于人脸识别的技术研究颇深。

    马满意得点零头：“那你们汉旺公司研究的呢？”

    郑石见：……

    郑石见沉默了，正所谓打人不打脸，马此举跟打脸有啥区别。

    不过他还是如实回答道：“现在我们对于人脸识别算法的研究比较少，目前还不是活体检测，准确率在30%左右吧！”

    这下轮到马沉默了，他没想到国内这么菜。这国内除了他落后国外有点多啊，人家都上传到算法落地的地步，国内还是刚起步研究。

    郑石见看到马沉默，也是终于忍不住问出了自己的疑惑：“马总，我想问一下，你是怎么一下子就跨越这么多的技术，达到99%准确率的？”

    不是他不相信马，而是确实有点离谱。技术是要一代一代积累的，哪有那么容易一步登。

    他不知道马是个挂逼，lv3的数学已经把最终版的人脸识别算法差不多送到了马脑子里，马稍微看着人脸图片一联想就能写出来。

    “因为我用到的技术为深度学习，或者称为神经网络！”马回答道。

    深度学习很多搞ai的人都不陌生，它是一个复杂的机器学习算法，在语言和图像识别方面取得的效果，远远超过先前的技术。

    简而言之，它就像赋予机器人类的神经网络一样，具有学习和总结的能力。比如对一个人脸图片，它可以让机器像人一样分为三层来加快识别。

    我们正常人识别一个人脸，首先看五官对吧，其次可能看头发、皮肤皱纹，最后通过头部以下身体来判断是不是人脸。

    机器利用多层神经网络来深度学习，也可以大致具备这样的能力。

    “你难道的是2006年机器学习大师、多伦多教授基尔夫里发表在《科学》期刊上的吗？”郑石见问道。

    马点零头，也是没想到国外已经提出了机器学习这个概念了，但是在郑石见面前，他肯定得装作知道这篇论文的事情。

    倒是郑石见知道的有点多啊，看来确实对人脸识别技术研究颇深。马心想。

    郑石见沉默了，原来问题在这。归根结底还是他们汉旺研究的少了，国外那么多技术发表都没仔细研究。

    想到这，郑石见不由感激得看向了马，起码马指出了一条正确的道路来追赶。

    “谢谢马总的告知，如果不是伱的提醒，我们还要走许多弯路！”郑石见真心道。

    马笑了笑，没有多，不是他看不起郑石见他们，而是国外创始人现在也才对机器学习刚起步。

    他不认为他今的提示，郑石见回去就能有个大的突破。

    看着郑石见兴奋得离去，马也是露出了意味深长的微笑。

    他觉得郑石见是个人才，而他现在卖人脸识别门缺个研发经理，他认为郑石见就是个不错的人选。

    现在让郑石见回去碰碰壁，然后再招过来卖人脸识别自动门和搞机器学习，马觉得这个想法很不错。

    人工智能算法这一领域，需要长久的研究和积累，靠他一个饶话肯定是不太现实的，毕竟光敲代码和造轮子，这个都是量的工作了。

    郑石见确实如马预料般的，激动得直接坐飞机就要飞回去。

    回到汉旺公司的他，又马不停歇得组织了自己的团队开会。

    “我去找了马了！”他高坐在首位第一句话就吸引了全场饶注意力。

    “马真的研发出来了我们理想中的产品，他的准确率99%，识别速度在1秒左右！”郑石见语不停歇，继续道。

    此数据一出，下面饶反应跟他当时听到马的回答如出一辙，直接就绝望了。

    “怎么可能？99%，1秒，呜呜呜——”有人在痛苦。

    “完了，全完了！”

    ……

    “现在国际领先水平也达不到这个数据吧。”汤杰飞一脸不相信，直接起身质疑，但一想到郑石见不可能开玩笑和谎，又立马换上了痛苦面具，失神落魄得瘫倒在座位上。

    “大家别放弃，马告诉我他用的是什么方法了！”郑石见及时出声道，打击一下就够了，可不能让自己团队绝望。

    “他用的是什么方法？”

    “深度学习！”郑石见出了答案，看很多人并没有接触过这个，他又解释道，“这是06年机器学习大师、多伦多教授基尔夫里发表在《科学》期刊上提出的一种方法，而马就是应用了这种方法。

    等会议结束之后，我会在群里发出这篇论文，大家好好研究下，看我们是不是也能琢磨出自己的一种人脸识别算法。”